自动化168体育人工智能对技术创新者至关重要

　　随着标准的不断发展，跨越多个云环境的应用逐渐增多168体育，用户对“一体化”产品的期望也日益升高，这一切都让当今的新电子产品变得越来越复杂。复杂性的增加直接影响了新电子产品的设计、开发、仿真和测试覆盖率，导致开发团队倍受压力。

　　在众多测试发展方向中，最主流的方向仍然是自动执行设计和测试流程，并智能地洞察整个工作流程――即自动化人工智能。然而，是德科技最近委托 Forrester 进行的一项调查显示，89% 的公司仍在使用手动流程，只有 11% 的公司完全实现了测试矩阵的自动化。 虽然全自动化的采用率仍然很低，但各家公司也的确看到了自动化的价值，其中 75% 的公司部分采用了自动化流程，近一半的公司希望在未来三年内实现全自动化。

　　2021 年 12 月，是德科技委托 Forrester Consulting 公司对数据集成、分析、人工智能（AI）和机器学习（ML）等技术在典型产品开发周期中的运用进行了评估。Forrester 调查了 400 多位开发负责人，就他们当前在产品开发过程中使用 AI 和 ML 的程度询问了一系列问题。

　　最初，我们听到大多数组织表示他们对当前所用的开发方法感到满意，其中 86% 的组织表示满意乃至非常满意。然而，同样是这些组织表示，他们 84% 的项目和设计要么采用了复杂的多层子系统，要么采用了集成系统，其中大部分都没有经过测试。

　　尽管一开始看起来公司比较满意，但是我们通过调查了解到168体育，当被问及想要提高电子设计流程的自动化和智能程度，尤其是未来的打算时， 他们都感觉到了压力。

　　目前，只有 10% 的公司在开发过程中实现了全自动化的设计和测试，但新冠疫情的肆虐已经迫使企业加速采用远程开发和自动化测试序列。开发团队还在争取实现让在不同地点办公的人员持续协作，因此数字孪生的使用率很可能进一步提升。

　　长期以来，硬件开发人员在制作原型之前一直依赖仿真环境来设计硬件。使用软件驱动的仿真器或数字孪生使他们能够对照已知的良好参考系统来衡量不同操作环境、条件和协议演变的影响，从而减少设计迭代次数。同样，软件开发人员使用 Scrum 等方法并在虚拟仿真过程中进行测试，也能逐步构建和部署新特性，如此也有助于减少设计迭代次数。

　　通信协议和云平台持续演进，软件和固件不断更新，导致电子产品交互变得日益复杂，给开发人员构成现实挑战，因为每一次演进、每一次更新都会带来一系列新变化，需要接受严格测试。通过尽量使用测试自动化和不断更新的数字孪生，开发团队能够测试更多的变化并降低具体设计出现问题的风险。

　　自动化正迅速变成一项必须要实现的目标。目前，基于人工数据输入、部分 Python 或图形编程以及 Excel 表格的全手动测试计划只能满足一小部分可能的用户场景。每次软件发布新版本后，设计人员都需要手动更新测试计划，从而导致电子设计周期进一步拖延。

　　不过，虽然测试自动化软件能够解决其中的一部分问题，因而不可或缺，但这还远远不够。测试自动化的效果由它们得出的分析结果和洞察决定。此次 Forrester 调查的受访者透露，他们的测试例中有一半以上都“超出了必要的范围”。测试自动化有助于缩短测试时间，但不能解决测试范围、测试质量和覆盖率等问题。利用分析和洞察结果，设计人员将能够在设计工作流程中实现自动化人工智能并执行范围更广的测试序列，在确保出色测试速度的同时还能覆盖理想的测试范围。

　　自动化人工智能作为一种软件模型，以是德科技极其丰富的测量技术和仿真能力为基础搭建，可以为开发人员提供快速的洞察，助力他们更快将设计推向市场并尽量避免风险。无论是测量电源和接地、波形信号质量、高速数据 I/O、网络完整性还是应用交付，我们都必须考虑如何帮助客户加快开发过程。

　　过去，人们在为新开发项目制定策略时往往发现“快、好、省无法同时兼得”。如果一切都不变的话，这个结论现在可能仍然成立。但是，通过在开发工作流程中集成自动化人工智能，您也许能够三者兼顾：

　　开发团队已经通过这种方法获得回报。无论产品开发涉及的是采用最新无线通信标准的新兴电子产品，还是高速数据传输、复杂云网络或分布式应用软件交付，工作重心都是相同的。搭建您的实验室设计与测试解决方案，在每个阶段都交付富有洞察力的分析结果。再辅之以 AI 和 ML，让他们可以始终探索新的改进余地。像您在制造阶段所做的那样在开发环境中实现自动化，将可以尽量缩短开发时间，同时确保尽量出色的产品性能。

　　奥巴马政府最近就AI研究举办了一次研讨会，会议探讨了美国在人工智能发展过程中应如何参与。此外，专家们还对新一任总统特朗普上任后所可能产生的情形进行了讨论。 2016年年10月，美国总统奥巴马在与匹兹堡大学和卡内基梅隆大学联合举办的白宫前沿会议(白宫前沿会议)上就人工智能的未来发表公开演说，阐述他对未来人工智能研究的愿景。同月，白宫发布了另一份名为“准备迎接人工智能”(准备人工智能的未来)的权威报告，主要阐述政府如何参与研究，开发和管理新技术。 奥巴马政府认为人工智能的发展并不会让人们丢掉工作。尽管少部分专家对政府的这种乐观态度表示担忧，但奥巴马的政策总体上仍然获得了AI群体的赞扬。 总统换届在即，未来美国政府对人

　　当医疗产品越来越像“智能”、“精准”演进时，微机电系统（Micro ElectroMechanical Systems，简称MEMS）技术与医疗生物的结合，将成为一种必然的趋势。MEMS技术是一个将机械和电子结合起来形成的微小系统，其能感知外界力、热、光、生、磁、化等信息。在物理、机械、生物工程、医疗、光学、材料工程、电子工程等领域都有所应用。由于不同产品器件有各自不同的需求，产品市场极其分散。但随着体外诊断、药物研究、病患监测、给药方式以及植入式医疗器械等领域发展，医疗设备需要创新的技术来迅速提高性能、降低成本、缩小尺寸。         MEMS技术在传感和执行功能上的优势，使其在医疗健康行业的应用广泛增长。在医疗领域中，与传

　　港媒称，据媒体报道，的顶级研究机构向全军集中选调了120余名急需科研人才，这是开发人工智能和量子技术在军事上的应用的努力之一。 据香港《南华早报》网站1月26日报道，据《报》报道，军事科学院面向全军集中选调的120余名急需科研人才全部到位。 报道称，此次选调的科研人员中，具有博士研究生学历的超过95%。而且在某些领域，特别是智能无人、量子技术领域拥有专长。 分析人士说，此次选调是中国成为军事技术超级大国并赶超美国武装部队技术优势的努力的一部分。 新加坡拉惹勒南国际研究院海上安全项目军事专家科林·谷（音）说：“中国人民是在美国或整个西方的激发下进行这些技术领域的探索的。” “中国的长期愿

　　2017年大动作展开组织重整的技嘉，持续加速转型脚步。近期传出技嘉将与触控面板大厂宸鸿合资设立新公司“技宸”，预计1月正式上路，携手抢食人工智能(AI)、物联网(IoT)领域订单，暂定由技嘉主导，并由技嘉网络通讯事业群总经理李宜泰负责。技嘉对此则不予回应。   技嘉先前启动近年来规模最大的组织改革大计，目标快速拉升电竞品牌AORUS实力，全面整合主机板、绘图卡及笔记型电脑(NB)业务，并让更多中生代人才出线，确定最佳接班人选，目前组织重整暂告一段落，预期重整效益在2018年上半即可逐步显现。   主攻板卡、NB及网通市场的技嘉，向来对于创新领域投资与研发较为保守，近年较为市场所知悉的投资案为2013年入主声远精密光学，成为最大股东

　　近日,广州市妇女儿童 医疗 中心基于深度学习开发出一个能诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能系统,这项研究成果以封面文章登上了2月23日的世界顶级期刊《细胞》。 这项人工智能成果能够根据影像资料,给医生提出诊断建议,并解释判断的依据。比对实验发现,该系统在诊断眼疾时的准确率达96.6%;在区分肺炎和健康状态时准确率达92.8%,这种水平足以与有十几年经验的专家医生相媲美。 本领有多大精准用药,秒级判定 肺炎是全世界儿童因感染导致死亡的首要原因。从一张胸部CT上找到肺结节,一名经过训练的医生平均需要3-5分钟,而依靠人工智能则仅需要3-5秒168体育。 这就是由张康教授领衔的广州市妇女儿童医疗中心和加州大学圣地亚哥分校课题组研发的人工智能

　　通过无线电波与人工智能的结合，麻省理工学院的研究人员研发了一个全新的探测系统：可以看到墙另一边的人移动的骨骼状图像。虽然这听起来像是特警队在破门而入之前希望拥有的技术，但它已经以一种令人惊讶的方式被用于监控帕金森症患者在家中的活动。 该项目的高级研究员、麻省理工学院电子工程和计算机科学教授迪娜·卡塔比(Dina Katabi)说：“人们对这种技术的兴趣可以追溯到几十年前，美国国防部高级研究计划局(DARPA)曾有一个重大项目，试图使用无线信号探测位于墙壁后的人。但在这项最新的研究之前，这些系统所能做的只是显示一个人在墙后的斑点状图形。” 如今，这项技术能够更精确的显示信息：它能把场景中的人描绘成像骷髅一样的木棍，同时显示出

　　继双摄和全面屏之后，AI仿佛成为了智能手机的下一个风口。11月28日下午，荣耀在北京发布会现场正式公布了年度旗舰新品：荣耀V10手机，兼具双摄和全面屏两个最时兴的配置，全新荣耀旗舰最大亮点还是AI人工智能芯片的全面加持，让它成为从硬件到软件，仿佛都为人工智能而生的性能怪兽。 阳光帅气又带点自信的气质，荣耀V10似乎和它的代言人胡歌有着不少相同之处。硬件方面，荣耀V10搭载麒麟970处理器，集成Mail G72图形芯片和NPU人工智能单元，提供4GB/6GB运行内存+64GB/128GB储存的多种配置版本。1300万像素前置相机，后置2000万像素+1600万像素的“黑白+彩色”双摄组合，拥有双F/1.8大光圈，支持AI场景识

　　美国加州林业和消防保护局（Cal Fire）近日公布了一个新的项目，利用人工智能（AI）来检测森林火灾。该项目是与加州大学圣地亚哥分校（UCSD）合作开发的，名为“Alert California AI”，使用 1032 个 360 度旋转摄像头的视频信号，通过 AI 来“识别摄像头画面中的异常情况”。一旦发现潜在的火灾，就会通知紧急服务和其他有关部门，以判断是否需要采取应对措施。 该项目已于 7 月份启动，据路透社报道，已经成功扑灭了至少一起可能引发大火的火情。据悉在该事件中，一台摄像头在凌晨 3 点拍到了圣地亚哥东部偏远的克利夫兰国家森林（Cleveland National Forest）中一处初起的火焰。AI 立即发现了火

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